Entretien d'admission en doctorat maths financières et IA : les questions posées
J'ai passé un entretien pour être admis dans un programme de doctorat en mathématiques financières appliquées à l'IA, dans une université en Corée. Ça a duré 2h15 et il y avait de bonnes questions : 1) un exemple de l'utilité de l'IA en finance ; 2) qu'est-ce qu'une opportunité d'arbitrage, avec un exemple naïf (puis la différence entre « arbitrary » et « arbitrage ») ; 3) un exemple d'arbitrage non trivial sur des actifs non corrélés (ou à corrélation non linéaire), et pourquoi le machine learning ou le deep learning serait plus efficace ; 4) ce que signifie une structure de marché en grande dimension ; 5) pourquoi la dérivée de x³ est 3x² ; 6) combien de façons de choisir 3 personnes parmi 5, et pourquoi. Le fil conducteur, c'était de me faire expliquer pourquoi on a besoin de l'IA pour trouver des arbitrages. Ce n'est pas vraiment le format des entretiens en banque, mais si quelqu'un a une idée pour l'arbitrage non corrélé, je suis preneur.
Ocelot Jovial 174Auteur du sujet23 juin 2026
